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Falls Sie es noch nicht gehört haben: Ein von Googles DeepMind-Gruppe entwickelter KI-Algorithmus hat vor kurzem eine Reihe von Go-Matches gegen den 18-maligen Go-Weltmeister Lee Sedol absolviert und….entscheidend gewonnen.

Warum interessiert Sie das?

Zunächst einmal wurde der Algorithmus nicht entwickelt, um das Spiel tatsächlich zu spielen (z. B. Jeopardy oder Schach). Stattdessen wurden neuronale Netze verwendet, um ein Programm zu erstellen, das von selbst lernte, wie man Go spielt. Das AlphaGo-Programm studierte Datensätze mit Hunderttausenden von Partien und spielte dann Millionen von Malen gegen sich selbst. Mit jeder Partie passte das Programm seine neuronalen Netze zur Zugvorhersage und Positionsbewertung an, programmierte sich also quasi neu und trat dann gegen diese neue Version von sich selbst an, um die Überlegenheit der neuen Version zu bestätigen.

Können Sie immer noch nicht folgen?

Zweitens, und das ist das Wichtigste, ist es wirklich cool, dass diese Art von Programm riesige Mengen unstrukturierter Informationen zu etwas Brauchbarem und Nutzbarem verarbeiten kann, in diesem Fall für ein Spiel, für Unternehmen weltweit. Man stelle sich nur die Möglichkeiten für einen Sektor vor (z. B. Recht, Finanzen, Pharmazie), der riesige Mengen genau dieser Art von Informationen produziert und verbraucht.

Es sollte Sie also nicht überraschen, dass die KI-Gruppe von Google, die Go gemeistert hat, etwa zur gleichen Zeit mit der Ankündigung der Einführung von DeepMind Health den Schritt in ein Anwendungsgebiet wagte. Mit der Einführung von DeepMind Health kann man mit Sicherheit sagen, dass DeepMind (oder etwas Ähnliches) auch in einem Sektor in Ihrer Nähe Einzug halten könnte.

Gerrit Veeder ist Marketingdirektor bei DOOR3.

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