Die 6 wichtigsten technischen Trends, die Leben, Arbeit und Wirtschaft verändern

Menschen sind erstaunlich. Sie interagieren tagtäglich mit Tausenden von komplexen, unbelebten Objekten, generieren und konsumieren mühelos riesige Mengen an Informationen, machen sie für sich und andere nutzbar und schaffen dabei manchmal sogar einen Mehrwert.

Da Maschinen nicht in der Lage sind, unübersichtliche menschliche Informationen zu interpretieren, mussten Menschen dies für sie tun. Aus diesem Grund waren Maschinen bisher nur ein Teil der erwähnten unbelebten Welt, mehr ein Gegenstand zum Anfassen und eine Herausforderung für das menschliche Gehirn als ein gleichberechtigter Partner und Helfer.

Aber das ändert sich jetzt - und zwar schnell. Nach den jüngsten Fortschritten im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz ist der Mensch nicht mehr der Einzige, der in der Lage ist, sich einen Reim auf die Welt zu machen - und sich einen Reim auf andere Menschen zu machen. Dieser tiefgreifende Wandel, der sowohl inspirierend als auch beängstigend ist, ist der Grund, warum sich die Geschäftswelt darum bemüht, die Wettbewerbsvorteile zu nutzen, die sich durch die richtige Anwendung von maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz (KI), dem Internet der Dinge (IoT) und Blockchain ergeben (und dabei die Herausforderungen der Cybersicherheit nicht zu vergessen).

Echte Daten aus dem Rauschen herausfiltern

Ein Großteil der Arbeit, die im Bereich der KI und des maschinellen Lernens geleistet wurde, konzentriert sich auf das Erkennen echter Signale und echter Daten im Gesamtmuster menschlicher Aktivitäten und das anschließende Herausfiltern dieser Daten aus dem Rauschen, um den Menschen die Möglichkeit zu geben, sich mit den strategischen Endpunkten zu befassen. Inzwischen macht das Internet der Dinge (IoT) bisher undenkbare Mengen an detaillierten Daten über das tägliche Leben für die maschinelle Analyse verfügbar.

Diese Spitzentechnologien sind unvollkommen und werden sich noch einige Zeit weiterentwickeln, Unternehmen werden ein Himmel-und-Hölle-Spiel spielen und ständig darum kämpfen, ihre Wettbewerber zu übertreffen. Technologieunternehmen und kundenspezifische Softwareentwickler wie DOOR3 konzentrieren sich darauf, Wege zu finden, die menschliche Unordnung am Arbeitsplatz, zu Hause, unterwegs und überall dort, wo Menschen leben, arbeiten oder sich bewegen, zu verringern und durch diese Verbesserungen neue Wettbewerbsvorteile für ihre Kunden zu schaffen.

Werfen wir einen Blick auf jede dieser Technologien im Detail.

1. Maschinelles Lernen - die Geburtsstunde der Chatbots und Datenhändler

Bei der traditionellen Datenverarbeitung mussten Menschen unübersichtliche Informationen in ein vorgeschriebenes Format bringen und in ein System eingeben, das dann von anderen Menschen genutzt wurde oder mit ihnen interagierte. In vielerlei Hinsicht sind herkömmliche Computersysteme wie strenge Gefängniswärter, die genau vorschreiben, wie Menschen miteinander (über das System) kommunizieren sollen, und die Freiheit natürlicher menschlicher Interaktionen ausschalten - und dabei oft Verwirrung und Verzögerungen verursachen.

Gibt es einen besseren Weg? Es hat sich herausgestellt, dass die jüngsten Fortschritte Maschinen in die Lage versetzen, das chaotische menschliche Verhalten in den Griff zu bekommen, anstatt Menschen zu zwingen, sich unnatürlich (und unzuverlässig) zu reglementieren. Mit dem maschinellen Lernen werden sowohl die Back-End-Verarbeitung als auch die Front-End-Interaktionsparadigmen immer besser an die menschlichen Kommunikationsstile angepasst. Front-End-Technologien wie Chatbots stellen eine menschlichere, intuitivere Schnittstelle zwischen Maschinen und Menschen her, während die Back-End-Software für maschinelles Lernen aus all dem menschlichen Geplapper genügend Bedeutung gewinnt, um mit den resultierenden Daten sinnvolle Arbeit zu leisten.

Was bedeutet das alles? Geringere technologiebedingte Reibung zwischen der Absicht eines Menschen und der Erledigung einer Aufgabe, geringere Arbeitskosten im Vertrieb, bei der Transaktionsunterstützung und im Kundendienst (für den Anfang) und eine höhere Kundenzufriedenheit.

Ob zu Hause oder im Büro, wir sehen das maschinelle Lernen bereits bei der Arbeit.

Selbst wenn ich meinen Satz nicht beende, kann ein Chatbot interpretieren, was ich sagen wollte, und den Gedanken für mich vervollständigen. Wenn ich einen Lieblingsbluesmusiker streame, kann das maschinelle Lernen ähnliche Musiktitel und Künstler zu einer personalisierten Wiedergabeliste zusammenstellen. Oder wenn ich etwas umgangssprachlich sage, kann ein Chatbot durch die Verarbeitung natürlicher Sprache aus dem Kontext der letzten drei oder vier Dinge, die ich gesagt habe, auf meine Absicht schließen.

Manuelle, fehleranfällige Verfahren werden bald der Vergangenheit angehören. Für jeden Versicherungsmakler, der einem Underwriter ein Foto von seiner Serviette schickt, auf die er einige Schadendaten für einen Kunden gekritzelt hat, wird es ein besseres, intelligenteres System geben, das aus dieser unordentlichen Eingabe einen Sinn macht und den Schaden- und Underwriting-Prozess erleichtert.

Als diese heuristische Intelligenz noch nicht so weit fortgeschritten war wie heute, hat man die Technologie einfach übersprungen und den Vorgang per Telefon erledigt. Aber der Wendepunkt, den wir bei den Fähigkeiten des maschinellen Lernens erreicht haben, bedeutet, dass all diese ineffizienten Umgehungen durch die Erleichterung dieser fragilen Mensch-Maschine-Schnittstelle gerade jetzt an der Reihe sind.

Wissen Sie, was Ihre Konkurrenten tun, um ihr Geschäft mit Chatbots, Informationsaufnahme-Engines und anderen Techniken, die maschinelles Lernen ermöglichen, zu optimieren?

Die Daten über Ihr Unternehmen können mehr wert sein als Ihr Unternehmen.

Das maschinelle Lernen ist in der Lage, kommerziell wertvolle Muster und Trends in Betriebsdaten, Kundeninformationen und Transaktionsverläufen zu finden. Diese Informationen, die als Nebenprodukt des normalen Geschäftsbetriebs anfallen, sind für den Markt manchmal wertvoller als die Waren und Dienstleistungen, die das Unternehmen produziert.

Plötzlich könnten Spiele, die keine Einnahmen generieren und die Vorlieben der Spieler durch ihren Spielstil kennenlernen, Daten im Wert von Millionen für Werbekunden liefern. Das Kaufverhalten der Verbraucher in Lebensmittelgeschäften kann plötzlich die Ausgaben in Bekleidungsgeschäften vorhersagen und so weiter.

2. Künstliche Intelligenz (KI) - Erledigung von Aufgaben auf immer menschlichere Weise

Die menschlichen Endgeräte werden immer vielfältiger; wir sind nicht mehr nur auf eine Tastatur und eine Maus beschränkt. Jetzt können Sie sich mit einem intelligenten digitalen Assistenten unterhalten, der Sie auf der anderen Seite des Raumes hören kann.

Wenn Sie einen digitalen Assistenten fragen: “Wie viel kostet Mehl?”, weiß er, dass Sie nicht fragen: “Wie viel kostet eine Blume?” Oder er kann Sie fragen, ob Sie “Rose” oder “Tulpe” meinten oder ob Sie “Backmehl” meinten. Diese Art von Variationen bei intelligenten Maschinen, die jetzt unsere Wohn- und Arbeitsräume, unsere Audio- und visuellen Räume und unsere digitalen Räume besetzen, verändern die Art und Weise, wie wir unser Leben leben, und geben uns mehr Zeit für wertvollere Aufgaben.

Die Ermöglichung hochintelligenter, kontextsensitiver Interaktionen mit maschineller Intelligenz über für den Menschen angenehme Modalitäten wie Video oder Audio gehört zu den bemerkenswerten Trends, die es zu beobachten gilt. Obwohl die Technologie noch nicht zu 100 % ausgereift ist, deuten die Anzeichen auf potenziell revolutionäre Anwendungen zu Hause und am Arbeitsplatz hin.

Während es beim maschinellen Lernen vor allem darum geht, Muster in komplexen, manchmal unübersichtlichen Daten zu erkennen, geht die KI noch weiter, indem sie Maschinen intelligente, einigermaßen genaue Entscheidungen treffen lässt.

Ein Beispiel für diesen Unterschied ist die Gesichtserkennung und die Umwandlung von Sprache in Text, die oft durch maschinelles Lernen erleichtert wird. Andererseits ist ein selbstfahrendes Auto eine echte KI, da es nicht nur Muster in der Außenwelt erkennt, sondern auch intelligente Maßnahmen ergreift, um das Auto sicher zu machen und an sein Ziel zu bringen.

Wir wissen bereits, dass selbstfahrende Lastwagen und Busse kommen werden. Stellen Sie sich nun vor, dass KI Arbeitsabläufe überwacht (in jeder Branche), Versicherungsansprüche reguliert und Hypothekenversicherungen abgeschlossen werden. Sind Sie bereit?

3. Das Internet der Dinge (IoT) - Die intelligente Welt

Im Grunde geht es beim IoT um Menschen und Aktivitäten, nicht um “Dinge” Tatsächlich ist das Internet der Dinge an und für sich sinnlos. Es wird erst dann sinnvoll, wenn enorme Datenströme durch maschinelles Lernen, KI und Big Data analysiert werden, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Das IoT überwacht menschliche Aktivitäten und misst ständig, wie die Dinge um die Menschen herum ihre Bedürfnisse erfüllen. Diese Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, die Bedürfnisse und Aktivitäten der Menschen besser zu verstehen und die entsprechenden Anpassungen im Handumdrehen vorzunehmen, überall und jederzeit.

Nehmen Sie etwas so Alltägliches wie die Kaffeemaschine im Büro. Stellen Sie sich vor, Sie könnten die Menge des täglich konsumierten Kaffees mit der Produktivität und den abrechenbaren Stunden in Beziehung setzen Was würden solche Daten bedeuten? Würden sie bedeuten, dass Ihr Team mehr Stunden abrechnen kann, wenn Sie mehr Kaffee anbieten, oder würden sie bedeuten, dass die Mitarbeiter ihre gesamte Zeit in der Büroküche verbringen? Wie können Sie solche Daten nutzen, um Ihr Team produktiver und Ihr Unternehmen rentabler zu machen?

Trendbeobachtung ist schwierig, wenn man keine Informationen hat. Das IoT kann Ihnen wertvolle Informationen über eine Vielzahl von Dimensionen liefern, die Sie korrelieren können, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Sind Sie sich darüber im Klaren, welchen Platz das IoT in Ihrem Geschäftsmodell und Ihrer Wettbewerbslandschaft einnimmt oder nicht einnimmt?

4. Blockchain - mehr als Kryptowährungen

Blockchain ist neuer als die anderen Trends. Bis 2017 war Blockchain vor allem für Kryptowährungsspezialisten von Interesse. Aber Blockchain erweist sich als effektiver Kanal für alles von Vertragsmanagement und Rechnungszahlungen bis hin zur Informationsspeicherung und Rechenschaftspflicht zwischen Transaktionsparteien in einer Vielzahl von Geschäftsbereichen.

Darüber hinaus stört Blockchain das Modell, bei dem Makler und Vermittler die Welt beherrschen, zugunsten eines Modells, bei dem die Anbieter sicherer Transaktionskanäle das Geld verdienen, das früher die Makler verdienten.

Im Kern ist die Blockchain ein verteiltes Register, das zur Erstellung von fehlertoleranten, unzerstörbaren Kopien auf der ganzen Welt verwendet werden kann. Sie schafft ein Netzwerk, das Nutzdaten transportieren und die Rechenschaftspflicht zwischen Vertragspartnern sicher und ohne Vermittler herstellen kann, unabhängig davon, ob es auf proprietäre oder nicht-proprietäre Weise genutzt wird. Es ist sehr mächtig in Fällen, in denen Eigentumsrechte an Informationen ausgetauscht werden, weil dies effizienter, besser, sicherer, kontrollierter oder weniger kontrolliert erfolgen kann als auf “traditionelle” Weise.

Die Macht, die Privatsphäre und das Fehlen einer zentralen Kontrolle sind befreiend, aber auch bedrohlich für einige Unternehmen und souveräne Staaten, was zu Besorgnis und gesetzgeberischen Versuchen zur Regulierung einer Technologie führt, die von den Gesetzgebern selbst noch kaum verstanden wird. Diese Bemühungen zielen in erster Linie auf Kryptowährungsanwendungen der Blockchain ab, aber jede Diskussion über Blockchain-Anwendungen sollte rechtliche und politische Überlegungen einschließen.

5. Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) - Startschuss für die unternehmensweite Automatisierung

Tools für das Geschäftsprozessmanagement (BPM) werden seit Jahrzehnten eingesetzt, um Geschäftsprozesse zu rationalisieren und Routineaufgaben zu automatisieren. Der BPM-Weg hat sich zwar für viele Unternehmen als erfolgreich erwiesen, ist jedoch komplex und zeitaufwändig in der Umsetzung. RPA vereinfacht den Einstieg in die Automatisierung für Unternehmen, die einen schnellen und flexiblen Weg zur Automatisierung suchen. RPA kann den geschäftlichen Nutzen der Automatisierung nachweisen und den Weg für eine umfassende BPM-Initiative ebnen.

Ein wichtiger Trend, den es zu beobachten gilt, ist die Überschneidung von RPA und künstlicher Intelligenz. In ihrer einfachsten Form ist RPA einfach das Kopieren von Endbenutzer-Benutzeroberflächenaktionen durch “Roboter-Imitatoren”, die die grundlegendsten Entscheidungen auf der Grundlage von Aufgabendaten treffen. Zum Beispiel das Öffnen eines E-Mail-Anhangs und die Weiterleitung der E-Mail an den zuständigen Sachbearbeiter auf der Grundlage fester Regeln für den Inhalt. Sobald jedoch KI hinzukommt, könnte RPA in der Lage sein, sehr komplexe Endbenutzeraktivitäten zu erlernen und über die routinemäßige Datenverwaltung hinaus zu “Wissensarbeit” überzugehen, von der man früher annahm, sie sei die ausschließliche Domäne qualifizierter menschlicher Mitarbeiter (z. B. die Bewertung des Risikos von Kreditbewerbern bei einer Bank).

Es ist noch zu früh, um zu sagen, wie weit die aktuellen KI-Technologien gehen können, aber die Geschwindigkeit des Wandels in diesem Bereich ist hoch und nimmt weiter zu, so dass eine vierteljährliche Überprüfung gerechtfertigt ist.

6. Cybersicherheit - Management eines menschlichen Problems

Während Blockchain relativ gesehen sicher ist, sind die Menschen in Unternehmen nicht ganz so diszipliniert. Ein weit verbreiteter Irrglaube ist, dass Hacken ein reines Technologiespiel ist. Das ist es aber nicht. Vielmehr sind es die Menschen, die “gehackt” werden, indem sie in die Fallen tappen, die der Hacker aufgestellt hat. Es ist nach wie vor eines der ungelösten Probleme im digitalen Bereich, Wege zur Bekämpfung dieser leicht digitalen, meist menschlichen Angriffsart zu finden.

Der Umgang mit den komplexen Fragen der Informationssicherheit angesichts der menschlichen Fehlbarkeit wird die Herausforderung des Jahres 2018 und darüber hinaus sein.

Welche neuen, durch maschinelles Lernen unterstützten E-Mail-Filter, KI- oder RPA-Ansätze werden nach Spoof-Aktivitäten suchen und zusätzliche Wachsamkeit bieten? Die Zeit wird es zeigen.

Fühlen Sie sich abgehängt? Oder wollen Sie die Nase vorn haben?

In Anbetracht des ständigen Stroms neuer Technologien und kundenspezifischer Software, die in der oberen Stratosphäre des technologischen Fortschritts angesiedelt sind, bleiben viele Unternehmen zurück, weil sie nicht über die grundlegende technologische Infrastruktur verfügen, um effektiv digital zu arbeiten.

Wenn Sie immer noch mit einem Sammelsurium verschiedener Technologien von verschiedenen Anbietern, veralteten Altsystemen oder einfach nur mit dem Nötigsten arbeiten, ist der Berg, den Sie erklimmen müssen, sehr hoch. Sie müssen eine Grundlage schaffen, und dabei kann Ihnen DOOR3 helfen. Wir können Ihnen dabei helfen, Ihre Geschäftsabläufe durch kundenspezifisches Softwaredesign und digitale Technologieberatung zu verbessern, die auf Ihre kurz- und langfristigen Ziele abgestimmt sind und die gesamte Bandbreite der Möglichkeiten berücksichtigen, die die neuesten Technologietrends bieten. Um mehr zu erfahren, kontaktieren Sie uns.