Las 6 tendencias tecnológicas que están cambiando la vida, el trabajo y los negocios

Las personas son increíbles. Se pasan el día interactuando con miles de complejos objetos inanimados, generando y consumiendo ingentes cantidades de información con facilidad, dándole sentido para sí mismas y para los demás, y a veces incluso creando valor por el camino.

Incapaces de interpretar la desordenada información humana, las máquinas han necesitado que las personas lo hicieran por ellas. Y por esa razón, las máquinas han sido hasta ahora sólo parte de ese mundo inanimado que he mencionado, más una cosa que tocar y un reto que superar para el cerebro humano que un socio igualitario y un ayudante.

Pero esto está cambiando rápidamente. Tras los recientes avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, los seres humanos ya no son los únicos capaces de entender el mundo y entender a otros seres humanos. Este cambio radical, inspirador y aterrador en sus implicaciones, es la razón por la que el mundo empresarial está luchando por explotar las ventajas competitivas disponibles a través de la aplicación adecuada del aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA), el internet de las cosas (IoT) y blockchain (sin olvidar gestionar los retos de ciberseguridad).

Extraer datos reales del ruido

Gran parte del trabajo que se ha hecho en IA y aprendizaje automático se centra en reconocer señales reales y datos reales en el patrón general de la actividad humana, y luego extraer esos datos del ruido para permitir que las personas se ocupen de los puntos finales estratégicos. Mientras tanto, la Internet de los objetos (IoT) está poniendo a disposición de las máquinas volúmenes de datos detallados sobre la vida cotidiana hasta ahora impensables.

Estas tecnologías de vanguardia son imperfectas y seguirán evolucionando durante algún tiempo; las empresas jugarán a la rayuela, luchando continuamente por superar a sus competidores. Las empresas tecnológicas y los desarrolladores de software a medida como DOOR3 se centran en crear formas de mitigar el desorden humano en el lugar de trabajo, en casa, en la carretera y en cualquier otro lugar en el que los seres humanos vivan, trabajen o exploren, y a través de estas mejoras, permitir nuevas ventajas competitivas para sus clientes.

Veamos en detalle cada una de estas tecnologías.

1. Aprendizaje automático - El amanecer de los chatbots y los comerciantes de datos

La informática tradicional requería que las personas simplificaran información humana desordenada en formatos prescritos e introdujeran la información en un sistema; otras personas utilizarían o interactuarían después con esta información. En muchos sentidos, los sistemas informáticos tradicionales son como estrictos guardianes de prisión, que prescriben exactamente cómo deben comunicarse las personas entre sí (a través del sistema) y eliminan la libertad de las interacciones humanas naturales, y a menudo causan confusión y retrasos por el camino.

¿Hay algo mejor? Resulta que los últimos avances permiten ahora a las máquinas tomar con calma el desorden del comportamiento humano, en lugar de obligar a las personas a estar regimentadas de forma antinatural (y poco fiable). Con el aprendizaje automático, tanto el procesamiento back-end como los paradigmas de interacción front-end se adaptan cada vez mejor a los estilos de comunicación humana. Las tecnologías frontales, como los chatbots, interactúan con las máquinas y las personas de una forma más humana e intuitiva, mientras que el software de aprendizaje automático back-end extrae suficiente significado de todo ese parloteo humano para realizar un trabajo significativo con los datos resultantes.

¿En qué se traduce todo esto? Una menor fricción inducida por la tecnología entre la intención de una persona y la realización de una tarea, una reducción de los costes laborales en ventas, soporte de transacciones y atención al cliente (para empezar), y una mayor satisfacción del cliente.

En casa o en la oficina, ya estamos viendo cómo funciona el aprendizaje automático.

Incluso si no termino la frase, un chatbot puede interpretar lo que intentaba decir y completarla por mí. Si escucho en streaming a un artista de blues favorito, el aprendizaje automático recopilará canciones y artistas similares en una lista de reproducción personalizada. O, si digo algo de forma coloquial, el procesamiento del lenguaje natural permitirá a un chatbot deducir mi propósito basándose en el contexto de las tres o cuatro últimas cosas que he dicho antes.

Los procedimientos manuales y propensos a errores pronto serán cosa del pasado. Por cada corredor de seguros que envíe a un suscriptor una foto de su servilleta en la que garabateó algunos datos sobre siniestros para un cliente, habrá un sistema mejor y más inteligente para dar sentido a esa presentación desordenada y facilitar el proceso de siniestros y suscripción.

Cuando esta inteligencia heurística no estaba tan avanzada como ahora, la gente se limitaba a prescindir por completo de la tecnología y lo gestionaba por teléfono. Pero el punto de inflexión que hemos alcanzado en la capacidad de aprendizaje de las máquinas significa que eliminar todas esas soluciones ineficaces facilitando esta frágil interfaz hombre-máquina es lo que está en juego ahora mismo.

¿Sabe qué están haciendo sus competidores para agilizar el negocio con chatbots, motores de ingestión de información y otras técnicas basadas en el aprendizaje automático?

Los datos sobre su negocio pueden valer más que su negocio.

El aprendizaje automático es capaz de encontrar patrones y tendencias de valor comercial en los datos operativos, la información de los clientes y los historiales de transacciones. Esta información, subproducto de las operaciones normales, es a veces más valiosa para el mercado que los bienes y servicios que produce la empresa.

De repente, los juegos que no generan ingresos y que aprenden sobre las predilecciones de los jugadores a través de su estilo de juego podrían producir datos por valor de millones para los anunciantes. Las pautas de compra de los consumidores en los patios de comidas de los centros comerciales pueden predecir de repente el gasto en las tiendas de ropa, y así sucesivamente.

2. Inteligencia Artificial (IA) - Realización de tareas de forma cada vez más humana

Los puntos finales humanos son cada vez más variados; ya no nos limitamos a un teclado y un ratón. Ahora puedes mantener conversaciones con un asistente digital inteligente que puede oírte desde el otro lado de la habitación.

Cuando le preguntas a un asistente digital “¿cuánto cuesta una harina?”, sabe que no le estás preguntando “¿cuánto cuesta una flor?” O puede preguntarte si querías decir rosa o tulipán o si querías decir harina de repostería. Este tipo de variaciones en las máquinas inteligentes que ocupan ahora nuestros espacios vitales y de trabajo, nuestros espacios audiovisuales y nuestros espacios digitales están cambiando nuestra forma de vivir la vida y liberándonos para dedicar más tiempo a tareas más valiosas.

Permitir interacciones altamente inteligentes, justo a tiempo y contextualmente sensibles con la inteligencia de las máquinas a través de modalidades cómodas para las personas, como el vídeo o el audio, es una de las tendencias más notables que hay que observar. Aunque aún no está madura al 100%, los indicios apuntan a aplicaciones potencialmente revolucionarias de la tecnología en el hogar y el trabajo.

Mientras que el aprendizaje automático consiste en gran medida en reconocer patrones en datos complejos y a veces desordenados, la IA va más allá al permitir que las máquinas tomen decisiones inteligentes y razonablemente precisas.

Como ejemplo de esta diferencia, el reconocimiento facial y la conversión de voz a texto pueden facilitarse a menudo mediante enfoques de aprendizaje automático; por otro lado, un coche autoconducido es realmente una IA, ya que no sólo reconoce patrones en el mundo exterior, sino que toma medidas inteligentes para mantener el coche seguro y viajando hacia su destino.

Ya sabemos que los camiones y autobuses autoconducidos están al caer. Ahora imaginemos supervisores de flujos de trabajo con IA (en cualquier sector), liquidadores de siniestros de seguros y suscriptores de hipotecas. ¿Están preparados?

3. Internet de las cosas (IoT) - El mundo inteligente

Fundamentalmente, IoT trata de personas y actividades, no de “cosas” De hecho, el Internet de las cosas carece de sentido en sí mismo. Sólo adquiere sentido cuando los enormes flujos de datos se analizan mediante el aprendizaje automático, la IA y los macrodatos para generar inteligencia procesable.

El IoT supervisa la actividad humana y mide constantemente cómo las cosas que rodean a las personas satisfacen sus necesidades. Esta inteligencia permite a las empresas comprender mejor las necesidades y actividades de las personas y realizar los ajustes adecuados sobre la marcha, en cualquier lugar y en cualquier momento.

Tomemos algo tan mundano como la máquina de café de la oficina. Imagine poder correlacionar la cantidad de café que se consume cada día con la productividad y las horas facturables ¿Qué significarían esos datos? ¿Significaría que si proporcionas más café puedes conseguir más horas facturables de tu equipo, o significaría que la gente pasa todo su tiempo en la cocina de la oficina? ¿Cómo puedes utilizar estos datos para que tu equipo sea más productivo y tu empresa más rentable?

Observar las tendencias es difícil cuando no se dispone de información. El IoT puede proporcionarle información valiosa en una variedad de dimensiones que puede correlacionar para extraer información valiosa.

¿Tiene claro qué lugar ocupa o no ocupa el IoT en su modelo de negocio y en su panorama competitivo?

4. Blockchain - Más que criptomonedas

Blockchain es más reciente que las otras tendencias. Hasta 2017, blockchain había sido de interés principalmente para los especialistas en criptodivisas. Pero blockchain está demostrando ser un canal eficaz para todo, desde la gestión de contratos y el pago de facturas hasta el almacenamiento de información y la rendición de cuentas entre las partes que realizan transacciones en cualquier número de dominios empresariales.

Además, blockchain está trastornando el modelo en el que corredores e intermediarios dirigen el mundo en favor de un modelo en el que los proveedores de canales de transacción seguros ganan el dinero que antes ganaban los corredores.

En esencia, blockchain es un registro distribuido que puede utilizarse para crear copias en todo el mundo que sean imposibles de destruir y tolerantes a fallos. Crea una red que puede transportar cargas útiles y crear responsabilidad entre partes contratantes de forma segura y sin intermediarios, tanto si se utiliza de forma propietaria como no propietaria. Es muy poderosa en los casos en los que se intercambia la propiedad de la información porque puede hacerse de forma más eficiente, mejor, más segura, más controlada o menos controlada, de lo que puede hacerse de formas más “tradicionales”.

El poder, la privacidad y la falta de control central son liberadores, pero también amenazadores para algunas empresas y para naciones soberanas, lo que provoca preocupación e intentos legislativos de regulación de una tecnología que los propios legisladores aún no comprenden bien. Estos esfuerzos se dirigen principalmente a las aplicaciones de blockchain en la criptomoneda, pero cualquier debate sobre las aplicaciones de blockchain debe incluir consideraciones jurídicas y políticas.

5. Automatización robótica de procesos (RPA) - Puesta en marcha de la automatización en toda la empresa

Las herramientas de gestión de procesos empresariales (BPM) se han utilizado durante décadas para agilizar los procesos empresariales y automatizar las tareas rutinarias. Aunque el camino del BPM ha sido fructífero para muchas empresas, su implantación es compleja y requiere mucho tiempo. La RPA simplifica la rampa de acceso para las empresas que buscan un camino ágil y rápido hacia la automatización. La RPA puede demostrar el valor empresarial de la automatización y despejar el camino para una iniciativa BPM completa.

Una tendencia clave a tener en cuenta es la intersección de la RPA y la inteligencia artificial. En su forma más simple, la RPA consiste simplemente en copiar las acciones de la interfaz de usuario final mediante un software “imitador robótico”, que toma las decisiones más básicas basándose en los datos de la tarea. Por ejemplo, abrir un archivo adjunto de un correo electrónico y, basándose en reglas estrictas sobre el contenido, reenviarlo al gestor humano adecuado. Sin embargo, una vez que la IA se añade a la mezcla, la RPA puede llegar a ser capaz de aprender actividades de usuario final muy complejas, e ir más allá de las tareas rutinarias de gestión de datos hacia el “trabajo del conocimiento” experto que antes se pensaba que era el dominio exclusivo de los trabajadores humanos cualificados (la calificación del riesgo de los solicitantes de crédito en un banco, por ejemplo).

Es demasiado pronto para saber hasta dónde pueden llegar las actuales tecnologías de IA, pero la velocidad del cambio en este campo es rápida y cada vez mayor, por lo que se justifica una revisión trimestral.

6. Ciberseguridad: gestionar un problema de personas

Aunque blockchain es seguro, relativamente hablando, las personas en las organizaciones no son tan disciplinadas. Una idea errónea que tienen muchos es que la piratería informática es un juego puramente tecnológico. Pero no es así. Más bien, son las personas las que son “hackeadas” al caer en las trampas que el hacker ha tendido. Encontrar la manera de combatir este tipo de ataque, ligeramente digital y principalmente humano, sigue siendo uno de los problemas sin resolver en el espacio digital.

Abordar las complejas cuestiones de la seguridad de la información frente a la falibilidad humana va a ser el reto de 2018 y más allá.

¿Qué nuevos filtros de correo electrónico habilitados para el aprendizaje automático, la IA o los enfoques RPA buscarán la actividad de suplantación de identidad y proporcionarán vigilancia suplementaria? El tiempo lo dirá.

¿Se siente rezagado? ¿O quiere ir por delante?

Teniendo en cuenta el flujo constante de nuevas tecnologías y software a medida que reside en la estratosfera superior del avance tecnológico, hay muchas empresas que se están quedando atrás porque no tienen la infraestructura tecnológica básica para hacer digital con eficacia.

Si todavía está trabajando con una mezcolanza de diferentes tecnologías procedentes de múltiples proveedores, sistemas heredados antiguos o simplemente se las arregla, la montaña que tiene que escalar es muy alta. Necesita sentar las bases, y eso es algo en lo que DOOR3 puede ayudarle. Podemos ayudarle a mejorar el funcionamiento de su empresa mediante diseño de software a medida y consultoría tecnológica digital que esté alineada con sus objetivos a corto y largo plazo, y que tenga en cuenta todo el abanico de oportunidades que ofrecen las últimas tendencias tecnológicas. Para obtener más información, póngase en contacto con nosotros