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Por si no lo sabe, un algoritmo de inteligencia artificial creado por el grupo DeepMind de Google concluyó recientemente una serie de partidas de Go contra el 18 veces campeón del mundo de Go Lee Sedol y ganó….decisivamente.

¿Por qué te importa?

En primer lugar, el algoritmo no se creó para jugar a un juego (por ejemplo, Jeopardy o ajedrez). En su lugar, utilizó redes neuronales para construir un programa que aprendiera a jugar al Go por sí mismo. El programa AlphaGo estudió conjuntos de datos de cientos de miles de partidas y luego jugó contra sí mismo millones de veces. Con cada partida, el programa ajustaba sus redes neuronales de predicción de movimientos y evaluación de posiciones, reprogramándose de hecho, y luego competía contra esta nueva versión de sí mismo para confirmar la superioridad de la nueva versión.

¿Todavía no lo entiende?

En segundo lugar, y lo que es más importante, lo que realmente mola es que este tipo de programa puede procesar grandes cantidades de información no estructurada y convertirla en algo viable y utilizable, en este caso para un juego, para empresas de todo el mundo. Imagínense las posibilidades para un sector (jurídico, financiero, farmacéutico, etc.) que produce y consume grandes cantidades de este tipo de información.

Así que no debería sorprenderle que, más o menos al mismo tiempo, el grupo de IA de Google que dominó Go se aventurara en un campo aplicado anunciando el lanzamiento de DeepMind Health. Con la llegada de DeepMind Health, es seguro decir que DeepMind (o algo similar) podría estar llegando a un sector cercano.

Gerrit Veeder es Director de Marketing de DOOR3.

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